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家に置くロボットペットを、AIで喋らせるまでの記録。何を選び、何を捨てたか。部品ひとつの仕様まで一次情報に当てて裏を取りながら進める。実際にやったことだけを書く。
リード 言語と画像を制したLLMの競争軸が、2026年前半から「物理空間での自律行動」へ明確にシフトしている。ロボット向け基盤モデル(Robot Foundation Model)の主要アップデートが相次ぎ、単純なピック&プレイス作業を超えた「未見の物体・未見の環境への汎化」が実験室の外へ出始めた。AIが「画面を操作する」から「物体を操作する」段階へ、分岐点が近づいている。 何が起きているのか 2...