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リード Google DeepMindが「AlphaFold 3.5」を2026年9月10日に公開した。前世代のAlphaFold 3から予測精度を約12ポイント引き上げ、タンパク質と核酸(RNAおよびDNA)の複合体構造予測で精度90.2%を達成。製薬大手3社がすでにパイプライン統合を表明しており、創薬の「発見フェーズ」が実質的にAI化される分岐点とみられる。 何が起きているのか DeepMin...
リード AI設計の医薬品候補化合物が、史上初めて複数同時に第3相臨床試験フェーズへ移行した。Insilico MedicineとRecursion Pharmaceuticalsが2026年6月12日に相次いで発表したもので、従来「12〜15年・平均20億ドル(約3,000億円)」とされてきた創薬開発の標準モデルが、実証レベルで崩れ始めた。 何が起きているのか Insilico Medicineは...
リード AIの役割が静かに、しかし確実に変わっている。テキスト生成・要約・コード補完という「文章係」の仕事から、仮説を生成し、実験を設計し、失敗データを次の試行に返す「実験係」へ——その転換を象徴する事例が浮上した。GPT-5.4とAI化学者「Maria」の組み合わせが、有機合成反応「Chan-Lam coupling」の改善に向けて10,080回の実験を自律的に回したことが報告されている。 何が...
AI(人工知能)が新しい薬を設計する「AI創薬」は、近年大きな注目を集めています。しかし、華々しい宣伝の裏側で、実際にはどこまで進んでいるのでしょうか。この記事では、AI創薬の実績と課題を検証します。 この記事でわかること 2026年9月時点で、AI創薬による承認薬はまだゼロ 初期の臨床試験は好成績だが、後期で失速する理由 1000億ドルの投資に対する実績のギャップ 実際に成果を出している企業の事...