NTTの国産AI「tsuzumi 2」の開発者が、AIコーディングの驚くべき進化について語りました。たった5年間で、AIは「コードの次の行を予測する」段階から「プロジェクト全体を理解して自律的に開発する」レベルへと急成長しています。この記事では、その背景にある技術的な転換点と、日本のAI開発にとっての意味を解説します。 この記事でわかること NTT「tsuzumi 2」とは何か、なぜ注目されている...
リード AIコーディングエージェントが、ソフトウェアエンジニアリングの標準ベンチマーク「SWE-bench Verified」で94%超のスコアを複数モデルが達成したと報告された。2024年初頭に同ベンチマークのトップスコアが20%台だったことを考えると、18カ月で約4.5倍の跳躍だ。単発のコード補完ではなく「Issue起票→修正→テスト→PR作成」を一気通貫で実行できる水準に達しており、開発チー...
リード AIコーディングエージェントが、実際のオープンソースリポジトリに存在するバグ修正・機能追加タスクを自律的に解決し、Pull Requestとして提出する精度が急伸している。2026年6月時点で複数のエージェント実装がSWE-bench Verifiedで70〜76%の解決率を記録。1年前の同指標が約30%だった事実と照らすと、この18か月間の進展は「精度の改善」ではなく「実用閾値の突破」と...
リード 「AIで開発速度が30%上がった」——この数字を信じて全社導入を決めた企業が、1年後に別の現実に直面している。コードは確かに早く書ける。だが、レビュー工数が跳ね上がり、テストカバレッジが下がり、バグ混入率が変わらないというデータが2026年前半に相次いで出始めた。触ってみないとわからない、を地で行く話だ。 何が起きているのか GitHubが2025年末に公開した調査では、Copilot利用...
リード 「もうRAGいらなくない？」——社内Slackでそう呟くエンジニアが増えている。2026年に入り、主要LLMのコンテキストウィンドウが100万〜200万トークンに達したことで、「全ドキュメントをそのまま突っ込む」構成が冗談ではなく選択肢に入り始めた。ただし、触ってみないとわかることがある。数字と実装の両面から現状を整理する。 何が起きているのか 2026年前半、複数のLLMプロバイダーがコ...
この記事でわかること AIコーディングエージェント開発企業Cognition が1300億円を調達した背景 CEOが「人間を置き換えない」と主張する一方で、社内コードの89%をAIが生成 日本のプログラマーにとって何が変わるのか Cognitionが1300億円調達、評価額は3兆4000億円に 2026年5月27日、AIコーディングエージェント（自動でプログラムを書くAI）を開発するCogniti...
