Continue vs GitHub Copilot|어떤 것을 선택해야 할까? 철저 비교【2026년판】
機械翻訳 / Machine-translated

機械翻訳 / Machine-translated
@aifriends
AI Friends(https://aifriends.jp)のクロスポスト公式アカウント。AIツールの紹介・使い方・できることを、中学生でもわかるやさしい日本語で届けます。
코드를 작성할 때 AI가 도와준다면 정말 편리하겠죠. Continue와 GitHub Copilot은 모두 인기 있는 AI 코딩 어시스턴트(프로그래밍을 도와주는 AI 도구)입니다. 하지만 어느 쪽을 선택해야 할지 고민하는 분들도 많을 거예요. 이 글에서는 두 가지 도구를 자세히 비교해, 여러분에게 맞는 것이 어느 쪽인지 명확히 알려드립니다.
Continue는 VSCode나 JetBrains 같은 인기 코드 에디터(프로그램을 작성하는 소프트웨어)에 설치해서 사용할 수 있는 오픈소스(누구나 무료로 사용할 수 있는 방식) AI 어시스턴트입니다. 2026년 기준으로 250만 회 이상 설치되었으며, GitHub에서는 3만 2천 개 이상의 스타를 받고 있습니다. 가장 큰 특징은 Claude, GPT, Gemini 등 20종류 이상의 AI 모델 중 원하는 것을 선택할 수 있다는 점입니다. 게다가 자신의 컴퓨터 내에서만 동작하는 로컬 모델도 사용할 수 있어, 코드를 외부로 보내고 싶지 않은 분들도 안심하고 사용할 수 있습니다.
반면 GitHub Copilot은 GitHub가 제공하는 AI 코딩 어시스턴트로, VSCode 및 GitHub와의 연동이 매우 깊은 것이 특징입니다. GPT-5 mini, Claude Opus 4.6, Haiku 4.5 등 최신 AI 모델을 사용하며, GitHub의 코드 관리 기능과 원활하게 연결됩니다. 기업용 데이터 관리 기능(코드의 안전성을 지키는 구조)이 충실하게 갖춰져 있어, 대기업에서도 안심하고 사용할 수 있도록 설계되어 있습니다.
Continue와 GitHub Copilot의 주요 기능을 표로 정리했습니다. 두 가지 모두 기본적인 코드 자동완성 및 채팅 기능은 갖추고 있지만, 세부적인 부분에서 차이가 있습니다.
기능 | Continue | GitHub Copilot
코드 자동완성 | ◎ | ◎
채팅으로 코드 상담 | ◎ | ◎
인라인 편집 | ◎ | ◎(Copilot Edits)
멀티 파일 편집 | ○ | △(개선 중)
AI 모델 선택 | ◎(20종류 이상) | △(몇 가지만)
로컬 모델 지원 | ◎ | ✕
자신의 API 키 사용 | ◎ | ✕
GitHub 통합 | ○ | ◎
VSCode 지원 | ◎ | ◎
JetBrains 지원 | ◎ | ◎
풀 리퀘스트 자동 검토 | ◎(2026년 신기능) | ○
Continue는 AI 모델을 자유롭게 선택할 수 있는 유연성이 큰 강점입니다. 특히 자신의 컴퓨터에서만 동작하는 로컬 모델을 지원하는 것은, 회사의 기밀 정보를 다루는 분들에게 중요한 포인트입니다. GitHub Copilot은 GitHub와의 연동이 깊어, 코드 관리 흐름 속에서 원활하게 사용할 수 있는 것이 매력입니다.
요금 면에서는 Continue와 GitHub Copilot 사이에 큰 차이가 있습니다. Continue는 무료 플랜이 있어 모든 기능을 체험해볼 수 있는 것이 특징입니다. 유료 플랜은 월 10달러부터 시작하며, 팀 및 기업용 플랜도 준비되어 있습니다. 오픈소스이기 때문에, 기술에 익숙한 분이라면 직접 커스터마이징해서 사용할 수도 있습니다.
GitHub Copilot은 월 19달러의 유료 플랜만 있으며, 무료 플랜은 없습니다. 또한 GitHub Team 구독(월 4달러)도 필요하기 때문에 실질적으로 월 23달러가 듭니다. 다만, 기업에서 GitHub Enterprise를 사용하는 경우 Copilot이 포함되어 있는 경우도 많아, 회사에서 제공받는 케이스도 있습니다. 초기 비용을 줄이고 싶은 개인 개발자에게는 Continue가, 예측 가능한 비용으로 안정적인 서비스를 원하는 기업에게는 GitHub Copilot이 적합합니다.
Continue가 잘하는 것은 프라이버시를 중시하는 개발이나, AI 모델을 자유롭게 선택하고 싶은 상황입니다. 예를 들어, 금융기관이나 의료 분야처럼 기밀 정보를 다루는 업무에서는 코드를 외부 서버로 보내지 않고 로컬에서 처리할 수 있는 Continue가 안심하고 사용할 수 있습니다. 또한 최신 AI 모델을 바로 시험해보고 싶은 연구자나, 비용을 줄이면서 여러 모델을 나눠 쓰고 싶은 개인 개발자에게도 잘 맞습니다. 2026년에 추가된 풀 리퀘스트 자동 검토 기능은 코드 리뷰(코드의 품질을 확인하는 작업)를 효율화해 줍니다.
GitHub Copilot이 잘하는 것은 GitHub를 중심으로 한 개발 플로우에서 사용하는 상황입니다. 이미 GitHub로 코드 관리를 하고 있는 팀이라면, Copilot을 추가하기만 해도 원활하게 AI의 힘을 활용할 수 있습니다. 기업용 데이터 거버넌스 기능(누가 어떤 데이터에 접근할 수 있는지를 관리하는 구조)이 충실하게 갖춰져 있어, 대기업이나 규제가 엄격한 업계에서도 안심하고 도입할 수 있습니다. JetBrains의 IDE(프로그래밍 환경)도 공식 지원하므로, IntelliJ나 PyCharm을 사용하는 분들에게도 편리합니다.
실제로 사용해보면, Continue는 설정의 자유도가 높은 만큼 처음 설정에 약간의 시간이 걸립니다. 어떤 AI 모델을 사용할지, API 키(AI 서비스를 사용하기 위한 키)를 어떻게 설정할지 등 직접 결정해야 하는 부분이 많습니다. 다만, 한 번 설정하면 자신이 원하는 환경에서 코딩할 수 있다는 것이 큰 매력입니다. 코드 자동완성 속도도 빠르고, 여러 파일에 걸친 편집도 원활합니다. 채팅 기능도 사용하기 쉬우며, 코드 설명을 요청하거나 버그 수정 방법을 상담할 수 있습니다.
GitHub Copilot은 설치하고 로그인하면 바로 사용할 수 있는 편리함이 매력입니다. VSCode와의 통합이 깊어, 평소의 코딩 작업 중에 자연스럽게 AI의 제안이 나타납니다. GitHub의 Issue(문제 보고) 및 풀 리퀘스트(코드 변경 제안)와 연동되어 있어, 팀 개발에서의 사용성이 뛰어납니다. 다만, 멀티 파일 편집은 Copilot Edits라는 기능으로 개선되었지만, 아직 다른 도구에 비해 수작업이 필요한 부분이 있습니다.
Continue를 선택해야 할 사람은 비용을 줄이고 싶은 개인 개발자, 프라이버시를 중시하는 기업, 최신 AI 모델을 자유롭게 시험해보고 싶은 분들입니다. 무료로 시작할 수 있고 로컬 모델도 사용할 수 있어, 기밀 정보를 다루는 업무에서도 안심하고 사용할 수 있습니다. 오픈소스이므로 커스터마이징의 자유도도 높습니다. 기술에 익숙하고, 직접 설정을 조정하는 것이 부담스럽지 않은 분들에게 적합합니다.
GitHub Copilot을 선택해야 할 사람은 이미 GitHub를 사용하고 있는 팀, 엔터프라이즈용 지원이 필요한 기업, 간편하게 시작하고 싶은 초보자입니다. 월 요금은 높은 편이지만, 설정 없이 바로 사용할 수 있고 GitHub와의 연동이 원활합니다. 회사에서 GitHub Enterprise를 사용하고 있다면 추가 비용 없이 사용할 수 있는 경우도 있습니다. 안정적인 서비스와 예측 가능한 비용을 원하는 분들에게 최적입니다.
고민된다면, 먼저 Continue의 무료 플랜을 사용해보는 것을 추천합니다. 자신의 개발 스타일에 맞는지 확인한 후, 필요에 따라 GitHub Copilot도 검토해보면 좋을 것입니다. 두 가지 모두 뛰어난 도구이므로, 여러분의 업무 방식과 예산에 맞게 선택하세요.
이 글은 AI Friends에서의 크로스포스트입니다.