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Continue vs GitHub Copilot｜深度对比：2026年版该如何选择？
機械翻訳 / Machine-translated
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AI Friends
2026年5月11日・6分で読める
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写代码时有 AI 帮忙，效率自然大幅提升。Continue 和 GitHub Copilot 都是目前颇受欢迎的 AI 编程助手（帮助编写代码的 AI 工具）。不过，很多人在两者之间举棋不定。本文将对这两款工具进行详细对比，帮你找到最适合自己的那一个。
Continue 是一款可集成到 VSCode、JetBrains 等主流代码编辑器（编写程序的软件）中使用的开源（任何人均可免费使用的机制）AI 助手。截至 2026 年，安装次数已超过 250 万次，在 GitHub 上获得了超过 32,000 颗星。其最大特点是可以从 Claude、GPT、Gemini 等 20 余种 AI 模型中自由选择。此外，它还支持仅在本地计算机上运行的本地模型，对于不希望将代码发送到外部的用户来说十分放心。
而 GitHub Copilot 是 GitHub 提供的 AI 编程助手，其最大特点是与 VSCode 和 GitHub 的深度集成。它采用 GPT-5 mini、Claude Opus 4.6、Haiku 4.5 等最新 AI 模型，并能与 GitHub 的代码管理功能无缝衔接。企业级数据管理功能（保障代码安全的机制）十分完善，专为大型企业的安全使用而设计。
下表汇总了 Continue 与 GitHub Copilot 的主要功能。两者都具备基本的代码补全和聊天功能，但在细节上存在差异。
| 功能 | Continue | GitHub Copilot |
|---|---|---|
| 代码自动补全 | ◎ | ◎ |
| 聊天式代码咨询 | ◎ | ◎ |
| 内联编辑 | ◎ | ◎（Copilot Edits） |
| 多文件编辑 | ○ | △（持续改进中） |
| AI 模型选择 | ◎（20 种以上） | △（仅数种） |
| 本地模型支持 | ◎ | ✕ |
| 自定义 API 密钥 | ◎ | ✕ |
| GitHub 集成 | ○ | ◎ |
| VSCode 支持 | ◎ | ◎ |
| JetBrains 支持 | ◎ | ◎ |
| PR 自动审查 | ◎（2026 年新功能） | ○ |
Continue 的最大优势在于可以自由选择 AI 模型的灵活性。尤其是支持仅在本地计算机运行的本地模型，对于处理公司机密信息的用户来说是一个重要亮点。GitHub Copilot 的魅力则在于与 GitHub 的深度集成，可在代码管理的整个流程中流畅使用。
在价格方面，Continue 与 GitHub Copilot 存在较大差异。Continue 提供免费方案，可体验全部功能；付费方案从每月 10 美元起，并提供面向团队和企业的方案。由于是开源项目，有技术能力的用户还可以自行定制使用。
GitHub Copilot 仅提供每月 19 美元的付费方案，没有免费方案。此外，还需要 GitHub Team 订阅（每月 4 美元），实际费用约为每月 23 美元。不过，若企业已在使用 GitHub Enterprise，Copilot 往往包含在内，可以由公司统一提供。对于希望控制初始成本的个人开发者，Continue 更为合适；对于追求可预期成本和稳定服务的企业，GitHub Copilot 则更为适合。
Continue 擅长的场景包括：注重隐私保护的开发工作，以及需要自由选择 AI 模型的情形。例如，金融机构或医疗行业等处理机密信息的工作，使用可在本地处理代码、无需发送到外部服务器的 Continue 更为安心。此外，希望第一时间尝试最新 AI 模型的研究人员，以及希望以较低成本灵活切换多种模型的个人开发者，也非常适合使用 Continue。2026 年新增的 PR 自动审查功能，能有效提升代码审查（确认代码质量的工作）效率。
GitHub Copilot 擅长的场景是以 GitHub 为核心的开发流程。如果团队已在使用 GitHub 管理代码，只需添加 Copilot 即可顺畅地将 AI 能力融入工作流。企业级数据治理功能（管理谁可以访问哪些数据的机制）十分完善，大型企业和监管严格的行业也可放心引入。JetBrains IDE（编程环境）已获官方支持，使用 IntelliJ 或 PyCharm 的用户同样受益。
实际上手后会发现，Continue 由于配置自由度较高，初始设置需要花费一些时间。选择使用哪个 AI 模型、如何配置 API 密钥（使用 AI 服务的凭证）等，都需要自行决定。但一旦配置完成，便可在符合自身偏好的环境中编码，这是其重要魅力所在。代码补全速度较快，跨多个文件的编辑也十分流畅。聊天功能同样易于使用，可以请求代码解释，或就 bug 修复方案进行咨询。
GitHub Copilot 的魅力在于安装并登录后即可立即使用，门槛极低。与 VSCode 的深度集成使得 AI 建议能够自然地融入日常编码工作。与 GitHub 的 Issue（问题报告）和 Pull Request（代码变更提案）联动，在团队协作开发中体验更佳。不过，多文件编辑虽然通过 Copilot Edits 功能有所改善，但与部分其他工具相比，仍有需要手动操作的地方。
适合选择 Continue 的人：希望控制成本的个人开发者、注重隐私的企业，以及希望自由尝试最新 AI 模型的用户。免费即可上手，支持本地模型，处理机密信息的工作也可放心使用。作为开源项目，自定义空间同样很大。适合有技术背景、不介意自行调整配置的用户。
适合选择 GitHub Copilot 的人：已在使用 GitHub 的团队、需要企业级支持的公司，以及希望轻松上手的初学者。月费虽然较高，但无需配置即可立即使用，与 GitHub 的集成非常顺畅。若公司已在使用 GitHub Enterprise，有时无需额外付费即可使用。适合追求稳定服务和可预期成本的用户。
如果还在犹豫，建议先试用 Continue 的免费方案，确认是否符合自己的开发风格后，再根据需要考虑 GitHub Copilot。两者都是出色的工具，请根据你的工作方式和预算做出选择。
本文转载自 AI Friends。
